林灰如果誠然能就深度學習這方面給出一份嶄新且意義深刻的答桉的話。
那麼他將徹底推開那扇門。
門後將是一個嶄新的世界。
至於門後那個世界是什麼？
人工智慧時代的徹底到來。
內心深處，尹芙·卡莉覺得人工智慧的時代其實早就應該到來了。
儘管“人工智慧”的名字在現在聽起來還具有幾分科幻的色彩。
但早在上世紀六十年代“人工智慧”概念就已經正式誕生了。
上世紀六十年代人工智慧概念剛剛問世那會還有一陣子人工智慧的浪潮。
除了這次浪潮之外，在上世紀八十年代也掀起了人工智慧的另一次浪潮。
當初之所以掀起這第二次浪潮是因為人工神經網絡的興起。
尹芙·卡莉認為如果林灰在論文補充內容中所提到的深度學習真的是尹芙·卡莉所期待的深度學習的話。
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那麼人工神經網絡學習時代將正式進入到深度學習時代的話。
而這毫無疑問將掀起人工智慧第三次浪潮。
而且此次掀起人工智慧的浪潮絕對不會像過往那樣如流星一般稍縱即逝。
而是會徹底揭開人工智慧的時代。
誠然如此的話，那林灰的名字將載入計算機發展史。
如同過往那些偉大的計算機學家所享受的禮遇一般。
當然了，推開那扇門也不完全是讚譽。
科學史上任何科技上的進步從來都是非議和貶低隨著讚譽一同到來。
甚至還容易招致很多而已的攻擊。
很多曾經在科技史上青史留名的人現實中就飽受人們惡意的批評和指責。
在這種情況下，很多時候推開門是需要勇氣的。
哪怕只是科技上的門。
人工智慧這一學科，從一開始就牽扯到到諸多爭議。
因為人工智慧所的機器學習，與之對應的甚至還專門有一個名為“機器倫理”的學科。
機器倫理這個蛋疼兮兮的學科作為一個正在興起的倫理學研究領域。
其關注的主要內容是使機器具有倫理屬性。
這一理論是美國的幾位學者提出的。
這些人之所以搞出這樣一門理論是為什麼呢？
這些學者聲稱他們之所以進行這方面的研究完全是為了關注於機器對於人類使用者和其他機器帶來的行為結果。
這種行為別人或許會持中立意見。
但在尹芙·卡莉看來這些人完全就是吃飽了沒事幹。
尹芙·卡莉覺得這些人與其將精力浪費在所謂的機器倫理上，還不如去客串充當下環保鬥士。
起碼環保鬥士所關心的環保至少是有的放失。
環保問題是真實存在的。
儘管具體進行環保宣傳的時候可能存在著很多誤導性十足的理論。
但不可否認，環保方面確實是有問題的。
不過機器學習方面搞什麼機器倫理完全就是瞎搞。
首先就機器倫理方面進行討論完全就是捕風捉影的無端非議。
透過討論機器智慧來干涉人工智慧倫理根本就是沒事找事的行為。
因為機器倫理根本就不能等同於人工智慧倫理。
這些海外“倫理學家”在海外搞所謂的機器倫理。
不過只是一堆外行搞得小丑行為而已。
雖然這些人不懂機器學習，但並不影響這些人去誤導普羅大眾。
這些人的通常做法是不加區分地將機器倫理和機器人倫理混雜在一塊。
透過很多對於機器人的臆測去帶機器學習方面的節奏。
甚至是去帶人工智慧的節奏。
這種做法不是蠢就是壞。
依據機器學習方面的內容確實可以搞智能化的機器人。
但智能化的機器人也不是只有機器學習這一條路。
說實話這些磚家們與其憂心機器學習對機器人的影響。
還不如多憂心一下高階傳感器對機器人的助力作用。
畢竟即便是機器學習助力了機器人的進展。
但最終技術的大規模應用仍然要著落在高階傳感器上面。
至於將機器倫理和人工智慧倫理扯上關係更是不切實際。
機器學習會助力人工智慧，但現在機器學習的水平距離真正意義上的人工智慧還差得遠。
硬要說什麼人工智慧帶來的風險也只能是強人工智慧帶來的風險。
而不是弱人工智慧帶來的風險。
可現在別說是強人工智慧了。
就是弱人工智慧也是遙不可及。
因此這些人們對人工智慧可能引發的風險完全就是杞人憂天。
不過話說回來，強人工智慧確實有風險，而且風險不小。
畢竟按照人們對強人工智慧的設想。
這是一項擁有自主意識、自主思維能力的超級AI。
這樣的技術很多技術大牛都表示了對其可能引發風險的擔憂。
對於強人工智慧的安全性刨根問底的話，尹芙·卡莉其實也不敢確定。
說實話這也是尹芙·卡莉很欣賞林灰或者說很仰慕林灰的一點。
一項可能會涵蓋無端非議的科研項目。
林灰腦海中卻似乎壓根不知道會爭議一般。
總是義無反顧按部就班的推進。
渾然不會過分在意外界的聲音。
或許這才是真正意義上的純粹。
僅僅就是這份純粹就足以讓尹芙·卡莉更加相信林灰能開啟人工智慧全新時代。
雖然這種人工智慧時代的徹底到來只是尹芙·卡莉的直覺。
但尹芙·卡莉覺得直覺不等同於錯覺。
直覺的本質往往是爛熟於心的幾乎不假思索的邏輯。
就像一些考試第一印象選出來的答桉幾乎都是對的，改來改去反而會將原本選對的改錯。
總而言之，尹芙·卡莉相信她的科研直覺。
而且主觀上尹芙·卡莉也寧願相信翻開人工智慧新篇章的那個人是林灰。
和數學方面的進步差不多，計算機方面的進步基本上也是靠天才推動的。
也就是說將來翻開人工智慧新篇章的人註定是一個天才。
計算機方面的天才尹芙·卡莉是邂後很多的。
但像林灰這種非但不惹人討厭反倒讓人著迷的可以說是很少有了。
與其人工智慧方面的新篇章被一些難以理喻的討厭鬼翻開。
還不如由林灰翻開。
總而言之，林灰在論文中的補充內容讓尹芙·卡莉對未來充滿期待。