只有這兩個對應的網頁同時具備網頁結構程度化高以及網頁中有用的東西多這兩點。

也正因為如此，林灰記得前世搞/基於網路知識的文字相似度識別的主要就是谷/歌和擺渡兩家。

說起來某度能長期居於B/AT之首還是有些實力的。

至少不像外人以為的那般花架子。

尹芙·卡莉之後又詳細地介紹了一些基於網頁知識文字識別度的內容。

之所以詳細介紹這方面的東西。

林灰知道的，尹芙·卡莉其實還是好奇林灰究竟是使用何種相似度模型來評估文字摘要和摘要之間的語義相關的？

林灰沒有直接回答。

而是反問道：“關於使用向量介入進行語義文字相似度計算你怎麼看？”

米娜·卡莉對中國還算熟悉。

但尹芙·卡莉還是第一次來到這個古老的東方國度。

這一路上的經歷對她來說就是一次新奇的探險。

儘管妹妹就在帝都，但她幾乎從未設想過要來中國。

此次之所以成行造訪中國還是因為埃瓦爾德·切瑞的建議。

當然，這只是一方面原因。

另一方面是因為林灰在北域，這才是她來到中國最重要的原因。

她迫不及待地想和這位構建出生成式摘要演算法的超級天才見面。

飛抵帝都國際機場之後，經過了一系列必不可少的入境流程之後。

尹芙·卡莉幾乎片刻也沒在帝都逗留，跟米娜·卡莉會合之後二人就乘機直抵北域。

而按照水木和麻省理工方面先前協商安排好的流程。

在23號到25號這三天，六場學術座談會原本是有三場學術座談會都是需要尹芙·卡莉列席參加的。

但尹芙·卡莉滿腦子都是林灰，渾然沒什麼參加學術會議的興致。

因此這些學術會議全都被尹芙·卡莉以生病作為藉口而推脫了。

林灰，這麼一個遠在萬里之外的陌生人值得讓尹芙·卡莉這麼激動麼？

當然值得，不是相關領域的研究人員很難領略到林灰先前提出的生成式摘要演算法意味著什麼。

正如埃瓦爾德·切瑞先前說的那樣：

“LIN HUI的出現就像是幽暗而又夐遠的莽原上突然出現的一束耀眼的光。

在自然語言處理文字摘要這個細分領域，無論怎樣褒揚他都不算過分。”

這種說法毫不誇張。

作為文字摘要領域頂尖研究小組的負責人。

尹芙·卡莉很清楚之所以她們沒能先LIN HUI一步搞出生成式摘要演算法。

不是因為他們不努力。

而是因為現有的自然語言處理涉及到文字摘要這方面的研究很大程度是走到了死衚衕。

在這種情況下，別的演算法團隊如果是按照他們的研究思路。

即便是將他們超越也不可能將他們超越太多。

而林灰提出的生成式文字摘要演算法卻輕而易舉的碾壓他們先前的研究成果。

【穩定運行多年的小說app，媲美老版追書神器，老書蟲都在用的換源App，huanyuanapp.org】

這意味著什麼不言而喻。

對於自然語言處理這方面的研究人員來說林灰提出生成式摘要演算法最大的意義不在於這個演算法本身的價值如何如何。

而在於林灰大機率是在自然語言處理這方面新開啟了一扇門。