由於時差的關係，林灰睡熟的時候，地球另一邊的人們還在緊張忙碌的工作中。

加利福尼亞時間比BJ時間慢16個小時，此時剛剛是21號上午8點。

斯坦福大學（位於加利福尼亞）校園內研究室還有一個自然語言處理演算法團隊正在忙碌著。

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看到這個研究室內忙碌的一眾研究人員，不少斯坦福大學經過的計算機專業相關的學生都會不自覺地將腳步放輕。

將腳步放輕的同時，這些人還會對研究室內的人員產生一絲羨慕。

因為他們知道雖然這些研究人員是在斯坦福大學的研究室內做著研究。

但實際上研究室中大部分成員都不屬於斯坦福大學，而是屬於大名鼎鼎的谷/歌研究院。

而谷/歌研究院可以說是所有斯坦福致力於就業的計算機專業相關的學生夢寐以求的工作場所了。

儘管這個地方的工資只能說是中等偏上吧，但關鍵是酷啊。

多少改變世界的技術都是從谷/歌研究院誕生的，

而哪個學子不曾幻想過改變世界呢？

總之這些路過學子眼中流露出的神采多數都是羨慕，以及一絲絲嫉妒。

埃克來爾·基爾卡加博士就是研究室中的一員，他可不覺得他現在的生活哪裡值得羨慕。

拿著$325000的年薪，卻要過著螻蟻一般的生活。

雖然現在才是早上八點，但事實上他和他的夥伴們已經忙碌了幾乎一整晚了。

埃克來爾·基爾卡加討厭這種忙碌！

但是卻又不得不忙碌！

如果他們這個文本處理演算法開發團隊不及時跟進最新的生成式文字摘要相關技術。

那麼他們極有可能步麻省理工學院自然語言處理文字摘要小組的後塵：

——走向分崩離析。

雖然他們作為谷/歌研究院的一部分不大可能被直接遣散。

但很有可能被派遣到阿三那邊的研究院。

聽說那邊的谷/歌研究院才剛剛成立，現在很缺人手。

埃克來爾·基爾卡加可不想去那個骯髒混亂的土地。

一想到可能到來的悲慘結局，埃克來爾·基爾卡加討厭那個叫LIN HUI的傢伙。

這麼一個演算法鬼才，搞什麼演算法不都會有所成就？

幹嘛非要搞什麼生成式文字摘要演算法來搶他們的飯碗？

埃克來爾·基爾卡加正發著牢騷呢，突然聽到了同組人員哈雷·普來斯的呼喊：

“嘿，埃克來爾·基爾卡加別發呆了，你那邊測試結果怎麼樣？”

埃克來爾·基爾卡加：“別提了，簡直糟糕透頂，我們所採用的X1演算法在各方面的引數上都比不上林在南風APP裡所採用的演算法……”

所謂的X1演算法是埃克來爾·基爾卡加他們團隊受LIN HUI申請的專利中公開的技術路線啟發，開發的一個生成式摘要實驗演算法。

之所以稱為實驗演算法，是因為該演算法主要用於測試。

作為一個測試演算法，X1演算法是合格的。

埃克來爾·基爾卡加他們搞得這個演算法已經有點生成式摘要演算法那味了。

然而這個演算法現在也僅僅只能作為測試演算法了。

離真正的距離實際應用卻還差一步，然而儘管看起來只是一步。

這一步之遙，卻可謂是天差地別。

客觀地說，X1演算法無論是文字摘要抽取速度還是準確度和LIN HUI南風APP裡面的演算法都差得遠。

提到準確度，埃克來爾·基爾卡加就鬱悶。

連衡量準確度的標準都是LIN HUI提供的，拿什麼去跟人家競爭？

還沒開始就已經結束了。

而且最令人鬱悶的是他們搞得這個X1演算法別說是跟LIN HUI搞得演算法比了。

就是和他們之前鼓搗的演算法相比，在抽取速度和準確度方面也是各種被吊打。

這種情況不免讓埃克來爾·基爾卡加有些悲觀。

哈雷·普來斯：“說說具體數值上的差距。”

埃克來爾·基爾卡加：“我感覺你不會想知道的，具體差距令人絕望。

結果列印出來了，你拿去自己看吧……”

哈雷·普來斯接過埃克來爾·基爾卡加遞過來的報告，翻看了不一會便皺起了眉：

“在識別準確度上有差別我能理解，畢竟LIN HUI搞得那套演算法肯定是經過很長時間訓練才得到的結果。

可是為什麼我們搞得這個X1演算法在識別速度上比南風APP裡的演算法要慢很多呢？

正常來說兩個理論相同的演算法在處理同一問題時候，演算法時間複雜度不都應該是一樣的嗎？”

埃克來爾·基爾卡加：“誰知道呢？可能我們採用的機制有問題……”

哈雷·普來斯：“怎麼可能，LIN HUI闡述的技術路線不就是以序列到序列(Sequeo-Sequence)深度神經網絡模型為基礎麼？如果他的技術路線有問題的話我們完全可以去控告他的專利無效？”

埃克來爾·基爾卡加：“別天真了！他只是說模型是以Sequeo-Sequence模型為基礎，又沒說他在演算法裡現在還應用這個模型的早期版本。”

哈雷·普來斯：“這些該死的異鄉人，真是卑鄙……”

埃克來爾·基爾卡加：“別抱怨了，換作我們遇到同樣的問題，使用的手段可能會更加過分。而且現在的重點是提升演算法處理的準確度，至於速度什麼其實不重要……大不了到時候我們可以將這個演算法放在分布式系統上執行。”

在電腦科學中，分布式計算，又譯為分散式運算。

分布式系統是一組電腦，透過網路相互連接傳遞訊息與通訊後並協調它們的行為而形成的系統。

哈雷·普來斯知道，谷/歌近些年因為谷/歌大腦計劃在分布式計算上進步很大。

要是將這個演算法放在分布式系統上確實可以在執行速度上有所突破。

得知此訊息，但哈雷·普來斯絲毫高興不起來。

一旦真的選擇了將演算法放在分布式系統上執行，那就等於他們直接落敗了。

要知道南風APP裡的演算法可是離線執行的，甚至連伺服器都沒有。

直接上分散式演算法，跟殺雞用h彈有啥區別。

而且速度上同LIN HUI演算法的差距還算在哈雷·普來斯理解範疇之內。

準確度上同LIN HUI演算法的差距才是真真正正地大到讓人絕望。

在哈雷·普來斯他們搞得X1演算法準確度上甚至都比不上連尼克那個蠢豬弄得雅虎新聞摘要裡採用的演算法的摘要準確度。

這讓哈雷·普來斯很是鬱悶。

……

過了一會，哈雷·普來斯突然靈光一現，對埃克來爾·基爾卡加喊道：

“親愛的夥計，你說問題會不會是出在LIN HUI搞得那個準確度衡量標準上。

應用那個準確度衡量標準的話，只有LIN HUI自己的演算法用那個衡量標準才會獲得高分……”

埃克來爾·基爾卡加：。

。

埃克來爾·基爾卡加：“或許你的想法有你的依據，但是我現在更建議你去睡覺……你可能有點恍忽了，究竟是什麼原因讓你覺得一個標準委員會稽核過的標準會是一個不公平的標準呢？”

哈雷·普來斯：“因為那個LIN HUI是c國人，他們什麼手段都會幹，我記得他們國家有的手機廠商為了宣稱自己的手機強大還會專門開發一個測試軟件，使用那個測試軟件只有他們自己的廠商搞得手機才能獲得高分。

照我看來，那個LIN HUI搞得那個衡量標準度的模型就是類似於這樣一款測試軟件……”